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传统的人工智能语言模型就像一个只认识"词汇卡片"的学生,它们把文字切分成固定的词汇片段来理解语言,这种方法被称为"子词标记化"。然而这种方式有个致命缺陷:它无法真正理解每个字母或汉字的含义,就像一个人只能认识整个单词却不懂字母一样。更糟糕的是,由于词汇表是固定的,当遇到新语言或生僻字时,模型就会束手无策。
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