在B端与SaaS域漳州预应力钢绞线价格，居品司理们常堕入堆叠的内卷，熬夜化的1进步却换不来增长弧线。马斯克的'三重指数'表面揭示：指数增长来自中枢武艺的乘法耦合，而非累加。本文将拆解怎么跳出线的'加法念念维'，用系统法论破增长瓶颈。
这个周末，我想聊聊好多居品司理，尤其是咱们这些在 B 端或者 SaaS 行业摸爬滚的同业，夜里通常会有的那种力感
你是不是也有这种嗅觉
惟有醒着，手机里的责任群音讯就没停过，不是在恢复运营的紧要需求，即是在跟进设想稿的狭窄调动，或者是在催促开发盯紧晚上的上线。咱们也曾敬佩，惟有迭代得迷漫快，惟有把阿谁不起眼的按钮体验化得再好点点，后台的数据弧线就定会进取扬起
但现实经常是自高的：咱们拚命地在居品上作念着“加法”，在个还是拥堵不胜的土地上，为了那微不及说念的 1 化而内卷。效能呢，身体累垮了，头发变少了，居品却好像被钉在了原地，保残守缺
说果真，这并不怪咱们不够勤劳，也不怪团队不够拚命。问题很可能出在底层的地：咱们赖以生活、反复践诺的那套“增长算法”，也许本人就还是跑不动了。
咱们习尚用种线的“加法念念维”，去对抗个正在以指数速率变化的寰宇。
在这么的阛阓环境下，堆叠、经过细化、参数微调，看起来很勤劳，却经常只可换来快的尴尬感。近我抽空重听了埃隆·马斯克（Elon Musk）在岁首发布的段长达三小时的度访谈。他在谈及东说念主形机器东说念主与 AI 基础设施时，顺遂抛出的个判断——其后被总结为“三重指数”——像说念闪电击中了我。那刻我倏得分解到：咱们当年十年赖以得手的互联网告诫，那些对于流量、增长、用户体验的“金口玉音”，在今天很可能还是从加快器，变成了不断咱们的桎梏。是以，今天这篇著作不谈马斯克的个东说念主八卦，也不算神化任何个东说念主。只想看成个一样在泥潭里回击的 AI 居品司理，和你起拆解那套约略能把咱们从“内卷”中援救出来的系统念念维式。
、你的增长模子是“加法”如故“乘法”？—— 别再作念“堆砌型”居品司理了
PM 的现实逆境这个场景，你定不生疏。又到了作念年度策动的时候，雇主坐在会议室的另头，抛出个灵魂拷问：来岁增长奈何作念？咱们险些是下分解地掏出那份早已准备好的 Excel 表格
Q1：咱们要上线个社区，瞻望能带来 X 的用户留存进步
Q2：咱们要搭建个积分商城，通过凭空激发，瞻望能带来 Y 的日活用户增长
Q3：咱们要重构会员体系，加多几个付费等，瞻望能带来 Z 的营收增长
咱们把这些像砖块样，块块地列在居品道路图上，以为这是通往增长的康庄大路。但执行上，这只是“堆砌”。这种模式就像是给辆还是很千里重的马车连续加多轮子，以为轮子越多跑得越快，但它终究跑不出法拉利的速率。这种“加法模子”的致命颓势在于，它会让居品变得越来越肥壮，越来越多，但每个新带来的旯旮益却在急剧递减。终，咱们阐述着个雄伟而复杂的系统，却发现中枢主张早已停滞
马斯克的法论当今，让咱们切换到马斯克的视角。当他在访谈中被问及东说念主形机器东说念主（Optimus）的迭代速率时，他莫得驳斥某个具体的，而是抛出了个其硬核的增长模子——他称之为“三重指数”（Triple Exponential）
他认为，Optimus 的终用，对不是各个部分武艺的浅显叠加。它像是个乘法公式，由三个同期在以指数速率进化的变量相乘而成
用 = (软件武艺↑) × (芯片算力↑) × (机电活泼↑)
这里的每个因子王人在阅历我方的摩尔定律。软件武艺，也即是 AI 的智能水平，正在以惊东说念主的速率进步。芯片算力，收获于半体工艺的跨越，每瓦特能提供的计较武艺也在赶快增长。而机电活泼，即机器东说念主师法东说念主类综合动作的武艺，一样在材料科学和工程学的动下连续冲突
当这三个本人就在指数增长的因子互相耦合、互相放大时，居品的举座武艺将不再是线的 1、2 增长，而是 1 倍、1 倍的爆发式飞跃。可怕的是漳州预应力钢绞线价格，马斯克还提到了个观念——“递归应”。当机器东说念主迷漫智能和机灵时，就不错让机器东说念主去设想和制造新的机器东说念主。这意味着坐蓐力将变成个闭环，收场自我增强和限膨大。这才是的确道理上的指数增长，种能够冲突物理寰宇截止的力量
给居品司理的降维映射这个“三重指数”模子，给咱们这些软件居品司理提供了个全新的、具穿透力的自检视角：你的居品模子里，到底有莫得能产生“乘法应”的因子
对于 SaaS 居品来说，咱们不行再只是盯着“堆叠”了。你的软件武艺，是否能够与客户千里淀的业务流数据，以及日益强盛的 AI 自动化武艺变成乘法应？举个例子，个智能 CRM 系统，客户使用得越多，千里淀的客户数据就越丰富；数据越丰富，AI 对销售踪迹的预测就越；预测越，销售的移动率就越，从而让客户加依赖这个系统，变成个正向飞轮。这才是的确的护城河，而不是比谁的列表长
对于平台型居品，你需要去寻找系统中的“递归”要害。就像 AI 里的 Agent 能够我方编写和调试代码样，你的社区是否建立起了“用户坐蓐质内容，质内容招引多新用户，新用户再移动为内容坐蓐者”的飞轮？这个飞轮的转速，决定了你的平台能否冲突增长瓶颈，而不是长久依赖阛阓投放和渠说念购买
论断是而易见的：那些能够的确击穿行业天花板的居品，定不是靠堆砌东说念主力和（加法）收场的，而是依靠系统里面中枢要素之间的互相放大（乘法）
二、寻找系统的“限速设施”—— 别只盯着需求，去望望“动力”瓶颈
PM 的现实逆境咱们责任中还有个常见的盲区。当景色宽限、居品体验卡顿，或者处事器在峰期反应逐渐时，咱们习尚地将问题怨尤于“开发资源不及”或者“排期太满”。咱们的责罚案频繁是向雇主肯求多的东说念主力，或者鄙人个季度的策动中要求多的处事器预算
咱们就像个只盯着菜单点菜的主顾，连续地向厨房建议各式要求，却很少去心绪厨房的煤气够不够，电力足不及。咱们经常只在需求端，也即是“用户想要什么”这个层面发力，却系统地忽略了供给端底层的“物理拘谨”
马斯克的法论马斯克在访谈中建议了个具瞻念察力的判断：“改日的货币基本上只是瓦特。”他认为，谁能掌捏和退换多的动力，谁就掌捏了改日的主动权
这个看似重大的论断，来自于他竖立 xAI 孟菲斯数据中心时际遇的具体重荷。他发现，在 225 年之后，截止 AI 发展的要害瓶颈，还是不再是英伟达的 GPU 芯片，而是基础的东西：发电量、电压转念开荒和冷却系统。他将这些基础、容易被忽略的制约身分，称为决定通盘系统上限的“限速设施”
他了个比，即使你费尽陡立买到了 1 万张 H1 卡，但若是搞不定当地电网的审批和供电波动，或者你的冷却案法带走这些计较怪兽产生的巨大热量，那么这 1 万张卡本色上即是堆文静的废铁。是以，他不得不躬行下场，跳过传统的供应商，去接洽怎么设想的变压器和液冷回路，甚而径直在数据中心掌握竖立我方的发电厂。这是种致的垂直整合，其主张即是为了破阿谁要命的“限速设施”
给居品司理的降维映射对于咱们这些非硬件类的居品司理来说，“动力”这个观念不错进行泛化和迁徙。你需要找到阿谁拦阻用户阴寒使用你的居品、虚耗他们多元气心灵的“大摩擦力”。这个摩擦力，即是你居品的“动力”瓶颈
对于 B2B 协同用具，你的“动力”可能即是用户的有计划带宽。若是你的设想得越来越复杂，树立项越来越多，用户每次使用王人需要念念考和有计划，那么“领路过载”即是你居品的“限速设施”。即便你的再强盛，若是用户以为用起来太累、想不起来用，那切王人是徒劳。你的居品非但莫得从简用户的能量，反而在虚耗他们
对于 AI 应用，尤其是大模子关系的居品，你的“动力”即是实实在在的算力资本。若是你的买卖模式设想，法覆盖模子理带来的指数增长的算力支出，那么你的居品限度越大，用户越多，可能死得越快。在设想时，你不行只接洽用户体验，还必须把每次 API 调用的资本王人计较在内。这就像开餐厅，不仅要接洽菜好不厚味，要计较每说念菜的毛利率
个的居品司理，责任不单是画原型图和写 PRD。他应该是个系统架构师，能够识别出通盘居品系统、买卖系统乃至用户生态系统中的“短板”。去寻找阿谁行将被“指数增长”的需求所挤爆的瓶颈，因为那儿经常秘密着巨大的转换契机和买卖价值
三、不要在存量里卷，去寻找“资本套利”—— 为什么要把数据中心搬到天际？漳州预应力钢绞线价格
PM 的现实逆境当个行业进入熟谙期，竞争就会变得畸形厉害，咱们称之为“红海”。望望当今的“百模大战”，钢绞线厂家或者电商域的内卷，就能明显。在这种环境下，大多数公司的本能反应是什么？非是“降价”或者“买量”。通过价钱战来夺存量用户，或者通过加大阛阓参预来得回新的流量
这是种典型的存量博弈。大王人在同个维度里，用一样的刀兵，比拼谁的刺刀敏锐，谁的厚。后的效能经常是，利润越来越薄，大谁也赚不到钱，通盘行业堕入种“公地悲催”式的恶轮回。咱们看成居品司理，每天王人在为那点几个点的移动率进步而搜索枯肠，却发现公司的利润表越来越丢脸
马斯克的法论面对一样的问题，马斯克的念念维式是跳出棋盘。在访谈中，他披露了个在许多东说念主看来近乎狂的计划：在天际中建立数据中心
为什么要去天际？这并非为了制造科幻噱头，而是基于种致的资本套利逻辑。他看到了地球上数据中心濒临的几个根柢拘谨，并试图在另个维度上责罚它们
是动力套利。在地球轨说念上，不错诓骗太阳能收场 24 小时连续绝供电，莫得大气层的能量衰减，也莫得日夜之分。这是种近乎限且费的动力
二是空间与散热套利。地球上的数据中心受到土地、能耗与环保监管的多重截止，而天际提供的是另套工程前提：大的空间要领、可设想的光照与温差，以及以放射为中枢的热抑止旅途。工程挑战依然存在，但资本随限度膨大的弧线可能不同。
固然，这个狂计划有个至关要紧的前提条目：他的另公司 SpaceX 正在通过星舰的研发，将地球到近地轨说念的运载资本，从几万好意思金公斤，缩小到每公斤 1 好意思元以下。恰是这项中枢时刻的冲突，才让“天际数据中心”从科幻变成了具备买卖可行的工程问题
这即是马斯克的居品逻辑：诓骗项颠覆的时刻冲突（火箭复用），去破原有买卖模式的物理拘谨（地球上的动力和土地资本），从而在个全新的维度上，建立起种让整个敌手王人法企及的、降维击式的资本结构
给居品司理的降维映射咱们大多数东说念主固然莫得武艺去天际建数据中心，但这种“诓骗新时刻破旧拘谨”的念念维式是不错通用的。咱们应该问我方，在咱们的行业里，是否存在类似的资本套利契机
比如，端侧计较。既然云表 AI 的理算力那么文静，那么咱们能否诓骗当今手机芯片越来越强盛的能，将部分 AI 理任务放到用户端来完成？这本色上即是种“算力位置的套利”。用户用我方的手机算力，相通了快的反应速率和低的处事价钱，而咱们则从简了大王人的云处事器资本
再比如，经过重构。既然传统的东说念主工客服资本昂，且处事质料受情感影响波动大，咱们能否用大模子来重构通盘客户处事经过？这不是浅显地用 AI 替代东说念主工，而是从根柢上改变了处事的“旯旮资本结构”。个检会好的东说念主工客服，处事武艺是有上限的；而个部署好的 AI 客服，处事 1 个用户和处事 1 万个用户的旯旮资本险些为
是以，不要只在现存的资本结构里作念微调。要时刻保持对新时刻的明锐，问我方：有什么新时刻（比如 AI、5G、区块链）能够改变我这个行业的资本组成？阿谁被改变的要害，即是你的契机场所
四、拒虚荣主张，总结“道理”—— 为什么“4-bit”比“3 纳米”要紧？
PM 的现实逆境咱们身处个信息爆炸的期间，太容易被各式行业黑话和虚荣主张所勒诈。在手机行业，咱们追赶“3 纳米”、“2 纳米”的芯片工艺；在互联网行业，咱们腐烂于 DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）、率、停留时长。好多时候，咱们为了化这些名义光鲜的主张，不吝通过复杂的营销行为或居品设想上的诱来“注水”，却渐淡健忘了居品中枢的价值是什么
咱们就像在玩个数字游戏，每天盯着数据看板上的升沉，却很少去问：用户果真从中受益了吗？咱们的居品果真为寰宇创造了价值吗
马斯克的法论在访谈中谈到芯少顷，马斯克心快口直地指出，从 5 纳米到 3 纳米，再到 2 纳米，好多时候这些只是“营销数字”。制程的跨越带来的执行能进步还是越来越小，远非当年摩尔定律那样的翻倍应。他认为，过度关注这些标签，会让咱们偏离的确要紧的问题
相背，当他谈到我方的 Grok 大模子时，他关注的是些其底层、其朴素的主张，比如模子的“文献大小”和“内存带宽”。他甚而腐烂于通过将模子的计较精度从 32-bit 或 16-bit 压缩到 4-bit，甚而低的精度，来在尽可能不吃亏模子智能的前提下，地面进步理速率、缩小内存占用
他用了个相当泛泛的譬如来讲解信息压缩的本色：若是你还是知说念你身处“澳大利亚”，那么在后续的对话中，你就不需要每次王人类似“澳大利亚”这个词，只需要说出具体的街说念名就迷漫了。这即是对信息的有压缩，去除冗余，直达中枢
天津市瑞通预应力钢绞线有限公司这种对道理的致追求，让他能够穿透营销的迷雾，收拢问题的本色。对他来说，个能在泛泛开荒上快速运行的 4-bit 模子，远比个需要计较机才能驱动、徒有“3 纳米”虚名的硕大无朋有价值
给居品司理的降维映射马斯克的这种遴荐，不单是是时刻细节的考量，是种刻的居品价值不雅的体现。它告诉咱们，应该关注什么，应该烧毁什么
先，要关注“有信息”，而非“数据限度”。咱们不应该盲目追求用户停留时长。个用户在你的居品里停留了很久，有可能是因为他果真可爱，但也有可能是因为你的界面设想得太复杂，他找不到想要的。咱们应该追求的是，用户得回中枢信息的率是否，责罚问题的旅途是否短
其次，要关注中枢用”，而非“堆砌”。就像马斯克通过作念减法来压缩模子文献大小样，咱们也应该时常注视我方的居品。你的中枢经过是否迷漫粗略？是否能用少的设施、浅显的逻辑来责罚用户的中枢问题？好多时候，掉个，比加多十个能进步用户体验
总结道理，意味着咱们要有勇气对那些看似光鲜的虚荣主张说不，转而关注那些的确能为用户创造价值的、本色的东西。这很难，因为这需要对抗东说念主的虚荣和组织的惯，但这是通往伟大居品的唯旅途
五、给泛泛居品司理的“周行径指南”说到这里，你可能会以为马斯克的念念维式太重大、太远处，咱们个泛泛的互联网居品司理，既莫得火箭，也莫得千亿好意思金，奈何可能学得来
其实否则。“道理”这种念念维用具，稳当用来责罚咱们日常责任中际遇的那些具体的、琐碎的烂摊子。既然未来即是周，咱们不妨试着从三件小事运转，进修这种“系统”的念念维式
注视你的需求池，掉个“加法”下周，当你开阿谁长得望不到头的需求池，准备评审下个时，请先暂停驻。问我方个问题：这个上线后，是让通盘系统变得复杂了，如故让系统能够好地“自我运转”了？若是它只是个单纯需要堆砌东说念主力去开发和阐述的“补丁”，若是它不行和你现存的中枢模块产生“乘法应”，那么就试着饱读起勇气，把它掉，或者至少是延后。把珍惜的开发资源，参预到那些能放大系统价值的地去
寻找个“限速设施”从未来运转，别只盯着屏幕上的 UI 好不排场，交互顺不顺畅。花点时辰去望望那些“看不见”的地。咱们不错去问问客服团队，哪个问题被用户投诉得多，是不是恢复不外来了？去跟跟销售，望望他们录入客户信息的过程是不是太慢太繁琐？阿谁卡顿、让东说念主头疼、颓落多的要害，即是你系统的“限速设施”。把你的“AI 算力”或者“自动化武艺”参预到这里，经常能换来 1 倍的申报
作念次“减法计较”像马斯克压缩模子文献样，这个星期，找个你居品中中枢的用户经过，比如注册、下单或者发布内容。然后，果敢地假定，若是把这个经过中的某两个设施删掉，通盘经过还能不行跑通？若是删掉后，中枢价值依然存在，甚而经过变得顺畅了，那就阐述你删掉的那两步，即是地说念的“动力奢华”。它们可能只是为高出志某个伪需求，或者是历史留传的产物。勇敢地把它们从你的居品中移除
在 AI 这场“音速海啸”的确到来之前，咱们每个东说念主王人感到心焦。但这种系统的、总结本色的念念考武艺，约略是咱们这些泛泛的居品东说念主，手中褂讪的“护城河”。从今天运转，试着从个重荷的“司理”，向个瞻念察本色的“系统架构师”进化
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